반응형 로지스틱 회귀분석3 [손으로 푸는 로지스틱 회귀분석] 3. 로지스틱 모형 우리가 다루고 있는 데이터는 아래와 같습니다. 지난 시간에 사용했던 데이터를 가져오겠습니다. 번호 공부시간 시험점수 통과여부 1 1.5 50 0 2 1.8 65 0 3 2.3 85 1 4 3.3 75 0 5 4.6 90 1 6 6.5 98 1 로지스틱 회귀분석에 사용될 열(column)만 남기겠습니다. 번호 공부시간 통과여부 1 1.5 0 2 1.8 0 3 2.3 1 4 3.3 0 5 4.6 1 6 6.5 1 공부시간과 통과여부를 이용하여 그래프를 그려보았더니 아래와 같았습니다. 일차식으로 선형회귀분석을 하기에는 적합하지 않았습니다. 사람들은 위 그림의 빨간 곡선과 같은 형태의 함수를 찾아보았고, 몇개의 함수를 찾아냈습니다. 위 빨간 곡선과 같은 형태의 S자 모양 함수를 시그모이드함수라고 합니다. 대표적.. 2022. 12. 10. [손으로 푸는 로지스틱 회귀분석] 2. 회귀분석의 한계 지난 시간에 사용했던 데이터를 가져오겠습니다. 번호 공부시간 시험점수 통과여부 1 1.5 50 0 2 1.8 65 0 3 2.3 85 1 4 3.3 75 0 5 4.6 90 1 6 6.5 98 1 오늘은 회귀분석 모델을 만들어 보려고 합니다. 로지스틱 회귀분석을 하기 전에 회귀분석 모델을 만들어보는 이유가 있습니다. 범주형 데이터에 회귀분석이 알맞지 않다는 것을 보여드리기 위함입니다. 이를 통해 로지스틱 회귀분석이 왜 등장했는지 이해할 수 있습니다. 위 데이터에서 공부시간과 시험점수 사이의 그래프를 그리면 아래와 같습니다. 회귀분석을 하고 회귀모델 수식과 $R^2$ 값을 그래프에 추가하겠습니다. 회귀분석 강의가 아니므로 과정은 생략합니다. R로 수행한 회귀분석 결과는 아래와 같습니다. 맨 아래 p값을 보.. 2022. 12. 2. [손으로 푸는 로지스틱 회귀분석] 1. 소개 안녕하세요. 손으로 푸는 로지스틱 회귀분석입니다. 오늘은 로지스틱 회귀분석이 무엇인지 간단히 살펴보겠습니다. 로지스틱 회귀분석은 무언가를 분류하거나 예측하는 모델을 만드는 것입니다. 회귀분석은 많이들 들어보셨을 텐데요. 로지스틱 회귀분석과 회귀분석의 차이는 사용하는 함수가 다르다는 것입니다. 회귀분석은 1차함수인 직선을 주로 사용하구요. 로지스틱 회귀분석에서는 S자 형태의 로지스틱 함수라는 것을 사용합니다. 왜 S자 형태의 함수를 사용한 것인지는 천천히 알아가봅시다. 예시를 통해 로지스틱 회귀분석을 어떤 상황에 사용하는 것인지 알아봅시다. 소개드릴 예시는 로지스틱 회귀분석도 이해하고, 로지스틱 회귀분석과 회귀분석과의 차이도 함께 이해할 수 있는 예시입니다. 학생 10명의 공부시간, 시험점수, 시험 통과 .. 2021. 6. 16. 이전 1 다음 반응형
