반응형 파이썬 머신러닝 예제/AUC 등 score 구하는 법1 파이썬에서 머신러닝하고 AUC, sensitivity, specificity, accuracy, precision, F1, 95%CI 구하는 법 아래 코드입니다. logistic regression, support vector machine, LGBM 중에서 하나를 선택할 수 있습니다. 함수의 디폴트값은 auc와 auc의 95% CI를 출력합니다. 무엇을 출력할지는 scoring 옵션에서 바꿀 수 있습니다. scoring 에서 선택할 수 있는 옵션들은 아래와 같습니다. 'accuracy': 정확도 'precision': 정밀도 'recall': 재현율 'f1': F1 점수 'roc_auc': ROC AUC import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import RepeatedKFold from sklearn.linear_model import LogisticRegres.. 2023. 12. 22. 이전 1 다음 반응형