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먼저 데이터프레임을 하나 정의합시다.
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'C1':[1,2,3],'C2':[10,20,30],'C3':[100,200,300]},index=['R1','R2','R3'])
데이터프레임의 타입을 확인하는 메소드는 두가지가 있습니다. dtypes 와 info 입니다.
아래는 dtypes 를 적용한 결과입니다.
>>> df.dtypes
C1 int64
C2 int64
C3 int64
dtype: object
아래는 info 를 적용한 결과입니다.
>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 4 entries, R1 to R4
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 C1 4 non-null int64
1 C2 4 non-null int64
2 C3 4 non-null int64
dtypes: int64(3)
memory usage: 300.0+ bytes
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